CRTVG
Servicio
de Arquivo e Documentación
INFORMACIÓN
XERAL E SISTEMA DE BUSCA
BRS
non só xestiona bases de datos do Servicio de Documentación, a
discoteca da Radio Galega e algúns programas empregan esta
ferramenta para almacenar e recuperar información.
O
sistema de recuperación de información é o mesmo para tódalas
bases de datos, ainda que o seu contido preséntase dun xeito
diferente, en parte debido ó diferente tipo de
información/documentación que conteñen.
O
Servicio de Documentación mantén varias bases de datos:
·
BRUT.- Contén a información sobre as cintas que
entran diariamente, procedentes dos servicios informativos. Tamén
pode conter referencias de cintas procedentes da producción doutro
tipo de programas non-informativos. A descripción é sumarial,
trátase dun pre-visionado, de polo menos
coñece-lo contido audiovisual das cintas que entran diariamente
dende as redaccións. Evidentemente é imposible facer unha análise
máis fonda de tódala producción a diario.
·CINT.-
Contén información de contidos de cintas procedentes das mesmas
fontes que na base de datos BRUT (informativos e programas) pero
cunha descripción detallada do contido
audiovisual e outros datos de interese para a recuperación.
·DEBR.-
Contén información das cintas que entran diariamente dende a
redacción de deportes. Están pre-visionadas,
cunha descripción sumarial.
·DEXE.-
Base de datos de deportes con visionados
detallados.
·DOPO.-
Información sobre os contidos dos distintos programas
de producción propia emitidos.
·FIDO.-
Información xeral de tódolos programas emitidos
(director, realizador, presentadores, cambios, número de
programas…..)
·TODO.-
Concantena tódalas bases de datos anteriores e internacional.
·
PALL.- Base de datos de Documentación de
Producción Allea sobre longametraxes.
·
PAEP.- Base de datos de Documentación de
Producción Allea sobre episodios e series
·PAXE.-
Base de datos que agrupa as dúas anteriores
(PAEP E PAXE): moi útil para facer buscas de producción allea.
·INTE.-
Información sobre o contido das cintas procedentes de axencias
estranxeiras (internacional).
1.- BUSCAS DA INFORMACIÓN
1.1.- Buscas mediante operadores lóxicos
Os operadores lóxicos son:
AND: Esixe que as dúas palabras de busca que enlaza , figuren ó tempo no mesmo documento.
NOT: Esixe que o termo ou palabra que lle segue non figure en ningún lugar do documento.
XOR: Esixe que no documento aparezan un dos dous termos da busca pero nunca os dous xuntos.
OR: Esixe que as dúas palabras ou ámbalas dúas aparezan nun mesmo documento.
1.- Economía OR Política........................................120 docs (resultado, nº de documentos)
2. Economía AND Política........................................50 docs
3.- Economía NOT Política........................................80 docs
4.- Economía XOR Política........................................75 docs
5.- (Economía OR Política) AND (Xosé Vázquez)....10 docs
1.2 Buscas mediante operadores posicionais
Estes
operadores serven para recuperar non só termos ou palabras presentes
no documento, senón tamén que ocupen unha relación de posición
mútua. Neste sentido, os operadores posicionais son moi útiles
para recuperar imaxes de persoas, institucións, cidades...
Os
operadores posicionais son:
ADJ:
Esixe que as palabras de busca aparezan xuntas e na orde
especificada.
NEAR:
Esixe que os termos aparezan xuntos sen ter en conta a orde.
SAME:
Busca termos que estean no mesmo campo.
WITH:
Esíxelle ó sistema que as palabras estean situadas na mesma
sentencia .
Exemplos
con operadores posicionais ou de texto libre:
1.-XOSÉ ADJ VÁZQUEZ
XOSÉ …………………………………………………………………….. 7140 docs
VÁZQUEZ ……………………………………………………………….. 1484 docs
1. XOSÉ ADJ VÁZQUEZ …………………………………………………..19 docs
2.-XOSÉ NEAR VÁZQUEZ ……………………………………………..7149 docs
XOSÉ……………………………………………………………………… 7149 docs
VÁZQUEZ ……………………………………………………...…………1484 docs
2.-XOSÉ NEAR VAZQUEZ ………………………………………………..20docs
3.-DECLARACIÓNS WITH VÁZQUEZ
DECLARACIÓNS ……………………………………………………….19304 docs
VÁZQUEZ ………………………………………………………………. 1484 docs
3.-DECLARACIÓNS WITH VÁZQUEZ …………………………………246 docs
4.- VÁZQUEZ SAME PARLAMENTO
VÁZQUEZ ………………………………………………………………. 1484 docs
PARLAMENTO ………………………………………………………….2377 docs
4.-VÁZQUEZ SAME
PARLAMENTO ………………………………...…. 42 docs
Tódolos
operadores posicionais poden modificarse cun número calificativo que
especifica o cerca que deben está-las palabras. Así, ADJ2
significa que as palabras de busca
poden estar separadas por unha palabra ou non. Este recurso é util
cando buscamos frases ou termos que conteñan posibles palabras
baldeiras ou que o documentalista poidese obviar na descripción ou
en caso de dúbida de nomes, etc.
1.-ministerio adj
economia
MINISTERIO
……………………………………………………………
555 docs
ECONOMÍA
…………………………………………………………….
631 docs
1.-MINISTERIO ADJ ECONOMÍA
………………………………..…….12 docs
2.- ministerio adj2
economía
MINISTERIO
……………………………………………………………555
docs
ECONOMÍA
…………………………………………………………….631
docs
2.- MINISTERIO ADJ2
ECONOMIA …………………………………...40 docs
1.3Funcións
especiais de buscas on-line
Son
ferramentas para mellora-las estratexias de busca:
1.3.1-
Calificación de campos: Como resultado da
estructura dos datos (designación e etiquetadodos
campos) nas distintas bases de datos, pódese calificar calquera
instrucción de busca para centrala en un ou varios campos concretos.
A sintaxe é a seguinte:
palabras
de busca seguidas inmediatamente pola etiqueta de campo pechada entre
puntos e sen espacios.
Este
sistema pode interesarnos para casos como o seguinte:
1.-
(Tribunal adj Supremo).titu. ----------------------- Buscamos
algunha nova ou imaxe sobre o Tribunal.
Os termos
“tribunal” e “supremo” aparecerán pois nesta orde no campo
“título”
Estas
funcións especiais poden combinarse con calquera tipo de busca, ben
dun xeito tutelado ou realizando unha estratexia única colocando
correctamente os parénteses
1.3.2-
Truncamentos: Permite
recuperar tódalas palabras que comencen ou rematen pola mesma cadea
de caracteres. O símbolo do truncamento é o $ (dólar).
Tamén permite resolve-los problemas de palabras que poidan ter
grafías non estables ou posibles erros mecanográficos.
-Truncamento
pola dereita: Recupera tódalas
palabras que empecen coa mesma cadea de caracteres. O símbolo
colócase inmediatamente despois da cadea sen ningún espacio
intermedio de separación:
1_: drog$
DROG$
DROGA….
……………………………………………………………631
docs
DROGADICCIÓN ……………………………………………….….…..2
docs
DROGADICTO …………………………………………………..….….7
docs
DROGADICTOS ………………………………………………………19
docsDROGADITOS ……………………………………………………....…2 docs
DROGADOS …………………………………………………………....1 docs
DROGAS ………………………………………………………………86 docs
DROGODENPENCIAS ………………………………………………...1 docs
DROGODENPENDENTES ………………………………………….....1 docs
DROGODEPENCIAS ………………………………………………..…2 docs
DROGODEPENDENCIA ……………………………………………... 2 docs
DROGODEPENDENCIAS ……………………………………………34 docs
DROGODEPENDENTE ………………………………………….....… 1 docs
DROGODEPENDENTES ……………………………………………. 11 docs
DROGODEPENDIAS ………………………………………………......1 docs
DROGUERIA…….
…………………………………………………......2 docs
DROGUERIA-PERFUMERIA ……………………………………….....1
docs1_: DROG$ …………………………………………………………... 577 docs
-Truncamento
pola esquerda. Recupera tódalas palabras que rematan nunha mesma
cadea de caracteres:
3_:$sicolox$$SICOLOXIA (Reverse Index Used)
PSICOLOXIA ………………………………………………………….15 docs
MUSICOLOXIA ………………………………………………...……….1 docs
3_: $SICOLOXIA ……………………………………………..………. 16 docs
-Truncamento
bilateral: Permite trunca-los dous extremos dun núcleo común
para recuperar palabras con independencia de sufixos e prefixos:
$SICOLOX” (Reverse Index used)
PSICOLOXICA ……………………………………………………….. 3 docs
PSICOLOXIA ………………………………………………………….15 docs
MUSICOLOXIA ……………………………………………….……….1 docs
PSICOLOXICOS ………………………………………………………1
docs
1_: $SICOLOX$ ………………………………………………..……..20
docs
-Truncamento
interno: Pode empregarse para localizar termos nos que o elemento
variable (carácter ou caracteres) está situado entre un prefixo e
un sufixo común. Basta con sustituí-lo elemento variable por un $.
No caso de que poidan ser varios, califícase o símbolo co número
posible de caracteres que poden variar.
Poñamo-lo
caso de que buscamos imaxes sobre o Premio Nobel de Medicina, Eric
Wieschaus, pero non coñecemo-la escritura correcta do seu apelido:
WI$AUS
WIESCHAUS…. ………………………………………………………….
1 docs
WINKHAUS ………………………………………………………………1
docs
2_: WI$AUS ……………………………………………………………….2
docs
Como
dixemos, tamén poderíamos limita-lo número de caracteres.
Tomando como referencia unha das bases de deportes, vexamos este
exemplo:
AT$1LETIC$1
ATHLETIC……. ………………………………………………………
164 docsATLETIC ….. …………………………………………………….....……8 docs
ATLETICA…….. ……………………………………………………......24 docs
ATLETICO ………
…………………………………………….………366
docs
1_: $AT$1LETIC$1 …………………………………………….………546
docsNesta busca, engadimos un "1" ós dólares ou caracteres "comodín" para que recuperase soamente os termos cun carácter variable no medio e ó final da palabra.
O formato de entrada de datos é
o seguinte: "AAAAMMDD" (19950101).
(ANO MES DÍA)
Podemos
proceder do seguinte xeito:
1)
Introducir
como termo de busca a data completa: o principal inconveniente é que
recupera todo tipo de datas (a do documento, a de entrada en arquivo
ou mesmo a de visionado...)
1_: 19951017
1_: 19951017. ….. ………………………………………………………….95
docs
2)
Coloca-la etiqueta que identifica o campo que contén a data que
queremos, precedida do símbolo "arroba" :
@DDOC. ….. …………………………………………………………. 39169 docs
2_: @DDOC = “19951017”………………………………………………..32 docs
No hay comentarios:
Publicar un comentario
Comentar es gratis: